宋 微

生活在全球最年轻的大陆，非洲青年正以前所未有的热情投身数字经济发展浪潮，他们对人工智能（AI）抱有浓厚兴趣，十分看好数字技术为非洲发展带来的全新机遇。非洲多国政府、企业、高校与科研机构纷纷探索运用人工智能赋能教育、医疗、农业与公共服务。在技术落地普及过程中，当地青年逐步观察到，不少外来人工智能产品存在适配性局限。如医疗诊断算法多依托浅色人种皮肤数据训练，难以精准识别深色肌肤上的病症；全球主流大语言模型收录的语种有限，非洲两千余种本土语言难以得到充分覆盖，本土语言数字化应用存在明显短板。中国始终是非洲坚定可靠、真诚务实的发展伙伴，人工智能是中非务实合作的重要板块。中非AI合作聚焦破解算法适配难题，助力非洲夯实自主数字发展根基，携手打造包容可持续的数字化发展路径。

支持数据基础设施建设，缓解非洲数据贫困。人工智能是发展迅猛的前沿技术，拥有赋能经济社会各领域变革的巨大潜力。但当前这类先进技术在非洲的普及落地程度仍有待提升，一定程度制约当地经济提质增效。逾65%的非洲民众尚未实现稳定互联网接入，流量资费偏高、电力供应不稳等现实难题，对农村居民、低收入群体、女性以及灵活就业从业者影响更为突出。

同时，非洲大陆区域发展不均衡、资源分配不均等问题长期存在，弱势群体更容易遭遇算法适配偏差带来的不利影响。多数人工智能训练数据集样本覆盖范围有限，数据素材多取自欧美地区受教育男性群体，容易造成非洲妇女、少数族群、低收入群众的发展诉求难以得到充分兼顾。作为中非合作核心板块，中非基础设施合作一方面为非洲建成大批大型发电输电工程以及惠民型清洁能源小微项目，另一方面协助当地搭建通信网络、海底光缆、数据与云计算中心，补齐人工智能产业发展所需硬件支撑。

加强非洲本土能力建设，全面提升数字素养。如今人工智能已深度融入数百万非洲青年的日常生活，但各类技术适配门槛也随之显现。全球通用训练数据对非洲本土语言、人种肤质、疾病谱系、社会风俗、生活模式覆盖不足；海外模型依托欧美社会经验解读非洲本土问题，对地方方言、地域文化场景识别适配度偏弱；信贷、招聘、医疗、治安等数字化系统，容易将长期发展不均衡问题转化为自动化决策偏差，各类适配短板广泛存在。过去十年非洲互联网普及率虽显著提升，但本土数字化信息储备仍有较大缺口，本土社区风貌、本土人物、传统民俗、公共机构相关线上资料常常缺失、碎片化，检索获取难度较大。人工智能高度依托存量网络信息，倘若非洲本土现实需求与在地经验缺少数字化呈现，相关技术产品便很难贴合当地实际发展需求。

基于这一现状，中国多措并举助力非洲培育本土数字人才、提升自主数字化能力：依托鲁班工坊常态化开展数字技能教学，同时近期公布，未来五年将面向发展中国家提供5000个人工智能培训、研讨交流名额。国内企业也通过开源技术路径，助力非洲提升人工智能自主研发应用水平，收获非洲科技从业者广泛认可。当地技术人员评价：“相较于诸多闭源技术体系，中国开源权重人工智能模型一大优势，便是给予本地团队更高自主调控权限。依托开源模型，非洲本土团队可实现系统本地部署，降低外部技术依赖、妥善保护本土敏感数据，结合本地需求微调细分领域，打造契合非洲发展需求的解决方案，而非直接套用面向海外市场研发的AI产品。”

强化中非数字治理协调，提升AI治理包容性。算法适配偏差不只是单纯技术问题，也关乎全球数字治理体系均衡完善。当下全球数字技术标准多由少数技术领先国家、跨国企业主导制定，非洲国家大多处于技术应用、数据供给环节，在全球AI治理体系中话语权仍有提升空间。非洲人工智能治理体系建设整体仍存在短板：联合国教科文组织人工智能伦理框架、非盟出台的大陆数字战略虽明确宏观指导原则，但落地配套举措仍不完善；仅有南非、卢旺达、肯尼亚、埃及、毛里求斯、尼日利亚等少数国家出台国家级人工智能发展规划，其余多数国家仍沿用滞后的数据管理法规。

为此，中国积极助力非洲完善AI治理体系建设，提升区域数字发展自主可控水平，妥善应对数字发展不均衡衍生的各类风险。《中非合作论坛—北京行动计划（2025—2027）》明确提出深化人工智能能力建设合作，围绕跨境数据流动、新技术合规安全应用、个人信息保护、全球数字治理规则完善开展协同协作，共同稳妥防范人工智能衍生风险，为协同优化算法适配问题搭建制度化合作渠道。未来，中方将持续支持非盟与非洲各国深度参与联合国、国际电信联盟、国际标准化组织等多边机制，并依托中非合作论坛设立“中非人工智能治理对话”及配套专家委员会，围绕低资源语种保护、数字发展权、数据权益保障、算法适配公平等议题，联合研究推出兼顾发展中国家诉求的国际规范。

中国与非洲开展人工智能合作，核心落脚点不在于向非洲输出多少AI模型、算力资源，而是在合作进程中持续赋能非洲培育自主规划数字发展路径的综合能力。双方协作之下，非洲逐步自主搭建本土数据集、自主开展算法检测评估、自主参与数字规则研讨制定……本土自主发展能力持续成长，让人工智能成为缩小南北数字发展差距的重要载体，携手破解全球数字发展不均衡难题。

（作者系北京外国语大学国际关系学院教授、博士生导师）